Nat. Mach. Intell. | VirtualMultiplexer：将H&E图像转换为虚拟免疫组化图像的病理学工具

文章预览

2024年9月9日，来自Marianna Kruithof-de Julio和Marianna Rapsomaniki研究团队的Pushpak Pati、Sofia Karkampouna和Francesco Bonollo等人在 Nature Machine Intelligence 期刊上发表了一篇题为“ Accelerating histopathology workflows with generative AI-based virtually multiplexed tumour profiling ”的研究文章。 文章介绍了如何利用虚拟多重标记技术加速组织病理学工作流程 ， 特别是通过生成式人工智能工具VirtualMultiplexer，将H 图像转换为虚拟免疫组化（IHC）图像 。该工具不仅提高了生成图像的质量，还显著提升了肿瘤临床预测的准确性。这一研究展示了人工智能在肿瘤成像领域的广泛应用前景，有望进一步革新病理学分析流程，加速癌症研究和诊断。 关键字 生成对抗网络 | 图神经网络 | 对比无配对转换 引言 组织病理学在疾病诊断中至关重要，传统的H 和IHC染色技术虽然常用，但存在耗时长、组织样 ………………………………