主要观点总结
该文章主要介绍了近日发表在Molecular Psychiatry杂志上的一项研究，该研究通过大规模人群的药物疗效分子标志物筛选，发现了CDH12、WDR11、ELAVL2等基因区域的多态性位点为抗精神病药物疗效的分子标志物，并建立了药物反应预测模型，为个性化治疗策略的制定提供了重要依据。文章还介绍了参与研究的团队和作者信息。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景与目的
抗精神病药物治疗是精神分裂症及其他精神类疾病的主要治疗方式，但由于患者个体差异，药物治疗效果不一，研究旨在解决这一问题。
关键观点2: 研究方法与发现
研究通过多中心大规模人群的药物疗效分子标志物筛选，发现了新的分子标志物，并建立了药物反应预测模型，为个性化用药提供了依据。
关键观点3: 研究成果的意义
研究不仅提高了我们对抗精神病药物反应遗传基础的认知，还为个性化治疗提供了重要依据，具有广阔的应用前景。
关键观点4: 研究团队与联系信息
介绍了参与研究的团队和作者信息，包括上海交通大学Bio-X研究院、哈佛-MIT Braod研究所的教授以及各医院的主任医生等，并提供了课题组的人才招聘信息和联系方式。
文章预览
近日， Molecular Psychiatry 杂志在线发表了研究论文 Refining Antipsychotic Treatment Strategies in Schizophrenia: Discovery of Genetic Biomarkers for Enhanced Drug Response Prediction 。 该研究在多中心大规模人群中开展了抗精神病药物治疗精神分裂症的药物疗效分子标志物筛选，并进一步建立了药物疗效预测模型和个性化用药辅助决策体系 。 抗精神病药物治疗是精神分裂症及其他多种精神类疾病主要的临床治疗方式，然而由于患者对不同药物的响应程度存在个体化差异，基于传统“试错法”的用药方案导致精神分裂症的首药治疗有效率不足30%，严重影响了患者的生活质量及服药依从性，也为临床医生制定最有效的治疗方案带来了巨大挑战。 应对这一问题，本研究入组并随访了3,269名精神分裂症患者的8周药物治疗过程，在全基因组水平发现了位于 CDH12 、 WDR11 、 ELAVL2 等基因区域
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