主要观点总结
本文介绍了AIGC领域的专业社区动态，包括开源大模型平台Mistral.ai发布超大多模态模型Pixtral Large及相关AI助手le Chat。Pixtral Large模型拥有强大的能力，在多个基准测试中表现优异。同时，le Chat提供了多种功能，包括网络搜索和引用、Canvas创意工作、处理大型复杂PDF和图像文档等。通过集成先进技术，le Chat实现了高效的工作流管理和自动化操作。
关键观点总结
关键观点1: Mistral.ai开源了超大多模态模型Pixtral Large
Pixtral Large有1240亿参数，支持128K上下文，能理解文本、图表、图像等，并在多个基准测试中表现优秀。
关键观点2: Pixtral Large的核心是多模态解码器和视觉编码器
多模态解码器整合处理来自视觉编码器的图像信息和文本数据，而视觉编码器则将图像转换为模型可以理解的高维特征表示。
关键观点3: le Chat是一个多模态AI助手
le Chat提供了多种功能，包括网络搜索和引用、Canvas创意工作、处理大型复杂PDF和图像文档等。通过集成先进技术，实现了高效的工作流管理和自动化操作。
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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 今天凌晨，法国著名开源大模型平台Mistral.ai，开源了超大多模态模型——Pixtral Large。 Pixtral
Large有1240亿参数，支持128K上下文，能理解文本、图表、图像等，也是Mistral.ai自家聊天助手 le Chat目前正在使用的视觉模型。支持中文、法文、英文等十多种主流语言。 根据测试数据显示，Pixtral Large在MMMU、MathVista、ChartQA、DocVQA、VQAv2等基准测试的数据，超过了GPT-4o、Gemini-1.5 Pro、Claude-3.5 Sonnet、Llama-3.2 90B，成为目前最强的开源多模态模型。 同时，Mistral.ai还发布了一个免费的支持PDF理解、网络搜索、Canvas、AI Agent、图片生成的多模态AI助手——le Chat。 开源地址：https://huggingface.co/mistralai/Pixtral-Large-Instruct-2411
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