主要观点总结
本文介绍了英伟达GTC大会的内容，英伟达AI芯片架构的升级情况，以及电力板块相关利好消息。同时，也宣传了一些产品如永艺撑腰椅和西湖龙井茶等。文章还提到了海外AI发展面临的数据不足问题和绿电消纳问题。
关键观点总结
关键观点1: 英伟达GTC大会及AI芯片架构升级
英伟达在GTC大会上进行了主题演讲，主要介绍了其AI芯片架构的升级情况，包括Ampere、Hopper、Blackwell和即将发布的Rubin架构。这些架构的升级主要集中在提升算力和工艺技术的进步。
关键观点2: 电力板块的利好消息
FGW发布了促进可再生能源绿证市场高质量发展意见，要求提升高耗能行业绿电消费比例。这有助于缓解绿电消纳压力，同时减少火电使用，降低煤炭需求，可能影响到煤炭价格和火电企业的盈利能力。
关键观点3: 产品宣传
文章中也宣传了一些产品，如永艺撑腰椅、西湖龙井茶等。同时提到了海外AI发展面临的数据不足问题和绿电消纳问题。
文章预览
今天市场关注度最高的是英伟达GTC大会，黄仁勋进行了主题演讲， 这次英伟达GTC大会全面低于预期，没有特别新的东西， 主要就是常规升级了一下硬件的参数。 英伟达目前主要有三代AI芯片架构。 20年发布的Ampere架构，台积电7nm工艺，GPU代号A100，算力达到19.5TFLOPS，A100主要训练10-100B中小参数模型。 22年发布的Hopper架构，台积电5nm工艺，GPU代号H100，算力达到51TFLOPS，H100主要训练GPT-4级别千亿参数大模型。 24年发布的Blackwell ，台积电4nm工艺，GPU代号B200，算力67TFLOPs，B200用来训练GPT-5级别万亿参数大模型。 英伟达即将在26年发布的新一代Rubin架构，台积电3nm工艺，算力相比B200实现翻倍提升，用来进行超大规模AGI训练和量子计算模拟。 英伟达还将在Rubin架构中使用更强大的互联技术，目前B200一般使用NVL72互联，把72个GPU连接成一个机柜，新一代Rubin架构
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