主要观点总结
文章主要讨论了谷歌的对话式AI“Gemini”相较于竞争对手如OpenAI的模型，在使用和开发方面遇到的困难与挑战。文章通过对比开发者对Gemini和OpenAI模型的反馈、使用量、访问数据等，揭示了Gemini在开发者中的不受欢迎的现状。同时，文章也提到了谷歌为改善这一现状所做出的努力，如举办开发者活动、合并应用程序开发产品、开发Gemini的下一版本等。
关键观点总结
关键观点1: 谷歌的对话式AI“Gemini”相比竞争对手的技术，对应用开发者和企业来说过于复杂，难以使用。
开发者表示，使用谷歌的Gemini耗费了更多时间，并且遇到了云系统中的漏洞。部分谷歌员工认为模型性能并非最优先考量，更重视模型的易用性。
关键观点2: 开发者在使用Gemini时遇到的困难影响了谷歌的云业务和其消费者产品与广告产品的开发。
谷歌希望通过吸引更多客户使用其服务器租赁服务来改进Gemini模型。但部分谷歌员工认为这些问题可能影响Gemini的开发进程。
关键观点3: 与OpenAI和Anthropic的模型相比，Gemini在开发者中的使用率较低。
数据显示，相较于OpenAI和Anthropic的模型，使用Gemini的开发者较少。此外，一些非正式调查也显示了同样的趋势。
关键观点4: 谷歌正努力改变外界对Gemini的负面看法。
谷歌在社交媒体上回应批评，举办开发者活动，提供激励措施推广Gemini。此外，谷歌还在开发Gemini的下一版本，并考虑合并应用程序开发产品以减少开发者的困惑。
关键观点5: 中国AIGC产业应用峰会聚焦AIGC领域并探讨行业发展的新思路和新模式。
该峰会汇集行业专家和领军企业，关注AIGC领域的热点话题，推动无界AI生态的合作与发展。
文章预览
图片来源：由无界AI生成 根据与开发者和帮助企业使用人工智能的多位谷歌员工的采访，谷歌的对话式AI“Gemini”相比竞争对手的技术而言，对应用开发者和企业来说过于复杂，难以使用。 Topology初创公司创始人艾登·麦克劳克林便是其中之一。他的公司专注于开发提升现有AI模型推理能力的软件。麦克劳克林表示，首次使用OpenAI的应用程序接口只花了30秒，而使用谷歌的Gemini却耗费了4个小时，因为谷歌要求他设置一个云账户并进行大量配置。此外，谷歌系统中的一些漏洞有时还迫使他不得不回退。 他表示：“如果谷歌的模型远远优于OpenAI和Anthropic的产品，我愿意跳过所有这些障碍。”但他补充道：“最重要的是模型的性能有多好，然而除了少数特殊情况，谷歌的模型似乎只能排在第三。” 开发者在使用Gemini时遇到的困难对谷歌的云业务也有影
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