专栏名称: 电力系统自动化
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【MPCE】奥尔堡大学,中国农业大学 廖文龙,B. Bak-Jensen,杨德昌等:基于上下文编码器的数据驱动风电场缺失数据修复

电力系统自动化  · 公众号  ·  · 2022-11-09 17:00
    

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Wenlong Liao, Birgitte Bak-Jensen, Jayakrishnan Radhakrishna Pillai, Dechang Yang, and Yusen Wang. Data-driven Missing Data Imputation for Wind Farms Using Context Encoder [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2022, 10(4): 964-976. Data-driven Missing Data Imputation for Wind Farms Using Context Encoder 基于上下文编码器的数据驱动风电场缺失数据修复 DOI: 10.35833/MPCE.2020.000894 作者:廖文龙, Birgitte Bak-Jensen, Jayakrishnan Radhakrishna Pillai, 杨德昌, 王煜森 高质量的数据集对于数据驱动的算法至关重要。然而,由于各种因素,如传感器故障和通信拥堵,数据采集与监视控制(SCADA)系统收集的数据集可能包含不同程度的缺失值。鉴于此,本文提出了一种基于上下文编码器(CE)的方法来填补风电场中的缺失数据。所提方法主要由三个模块组成:一个编码器、一个解码器和一个鉴别器。利用深层卷积构建各个模块,从而 ………………………………

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