o1核心作者MIT演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要

文章预览

本文转自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技。 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “o1发布后，一个新的范式产生了” 。 其中关键，OpenAI研究科学家、o1核心贡献者 Hyung Won Chung ，刚刚就此分享了他在MIT的一次演讲。 演讲主题为“Don’t teach. Incentivize （不要教，要激励） ，核心观点是： 激励AI自我学习比试图教会AI每一项具体任务更重要 思维链作者Jason Wei 迅速赶来打call： Hyung Won识别新范式并完全放弃任何沉没成本的能力给我留下了深刻的印象。 2022年底，他意识到了强化学习的力量，并从那时起就一直在宣扬它。 在演讲中，Hyung Won还分享了： 技术人员过于关注问题解决本身，但更重要的是 发现重大问题 ； 硬件进步呈指数级增长，软件和算法需要跟上； 当前存在 一个误区 ，即人们正在试图 让AI学会像人类一样思考 ； “仅仅扩 ………………………………