华中科技大学伍冬睿团队提出一种用于运动想象在线分类的动态窗方法

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脑机接口（Brain-Computer Interfaces, BCI）是一种在人脑与外部设备之间建立直接通信通道，实现人脑活动测量、处理并转化为对外部设备控制的交互信息或命令的技术。运动想象是一种脑机接口范式，指在不进行实际运动的情况下，通过大脑去想象特定身体部位（例如左手、右手、脚或者舌头）的运动。基于运动想象的脑机接口技术已被应用于轮椅/机器人控制、中风康复、游戏娱乐等领域。    运动想象分类可以分为离线和在线两种方式进行。离线分类是指能够离线获取整个测试EEG数据，并以此进行分析。而在线分类则是收集被试者的EEG信号，并实时对其进行推断决策，其目的在于实现分类高准确率和快速响应。信息传输速率（Information Transfer Rate, ITR）是在线BCI的一个重要指标。 然而，在线MI分类面临着一些挑战： 1.EEG试次长度变化： 大多数EEG分类 ………………………………