ECCV 2024 | 南洋理工三维数字人生成新范式：结构扩散模型

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作者 | 机器之心  编辑 | 机器之心 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 该论文作者均来自于新加坡南洋理工大学 S-Lab 团队，包括博士后胡涛，博士生洪方舟，以及计算与数据学院 刘子纬 教授（《麻省理工科技评论》亚太地区 35 岁以下创新者）。S-Lab 近年来在顶级会议如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR 上发表多篇 CV/CG/AIGC 相关的研究工作，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。 三维数字人生成和编辑在数字孪生、元宇宙、游戏、全息通讯等领域有广泛应用。传统三维数字人制作往往费时耗力，近年来研究者提出基于三维生成对抗网络（3D GAN）从 2D 图像中学习三维数字人，极大提高了数字人制作效率。 这些方法往往在一维隐向量空间建模数字人，而一维隐向量无法表征人体 ………………………………