微软研究院，Nature！

文章预览

第一作者：Claudio Zeni, Robert Pinsler, Daniel Zügner, Andrew Fowler, Matthew Horton, Ryota Tomioka and Tian Xie 通讯作者：Ryota Tomioka & Tian Xie 通讯单位： 微软研究院 DOI：https://doi.org/10.1038/s41586-025-08628-5     研究背景 设计具有所需性能的功能材料对于推动能源储存、催化和碳捕获等领域的技术进步至关重要。生成模型为材料设计提供了一种新的范式，通过直接生成符合所需性能约束的新颖材料，但当前的方法在提出稳定的晶体结构或仅能满足有限的性能约束方面成功率较低。     本文亮点 本文介绍了MatterGen，这是一个能够生成整个周期表中稳定且多样的无机材料的模型，并且可以进一步微调以引导生成符合广泛性能约束的材料。与之前的生成模型相比，MatterGen生成的结构更有可能新颖且稳定，可能性是之前的两倍多，并且更接近局部能量最小值十倍以上。经过微 ………………………………