主要观点总结
本文介绍了中国移动与中兴通讯等合作伙伴参与的“自智网络生成式AI”项目在TMF主办的DTW 2024大会上获得最佳Moonshot催化剂项目与会者选择奖。该项目通过技术创新实现SPN网络故障的智能、极简运维,降低成本。在浙江实施后,故障识别、诊断和处理的效率均显著提高,为电信网络故障管理带来了降本提质的实践。
关键观点总结
关键观点1: 自智网络生成式AI项目获得大奖
文章介绍了中国移动与中兴通讯等参与的“自智网络生成式AI”项目在TMF大会上获得最佳Moonshot催化剂项目奖,表明该项目的创新性和实用性得到了认可。
关键观点2: SPN网络故障处理的挑战
当前数字化、智能化的网络时代背景下的SPN网络故障处理面临效率低下和人力成本高昂的严峻挑战,迫切需要技术创新来提升运维效率。
关键观点3: 中国移动与中兴通讯的创新方案
中国移动与中兴通讯通过引入中兴通讯星云通信大模型等技术,形成网络故障智能极简闭环运维方案,在浙江实施后取得了显著的效果,包括故障识别、诊断和处理的效率均显著提高。
关键观点4: 创新方案的效果与意义
创新方案在浙江的实施取得了显著的成绩,包括工单数量的减少、故障诊断时长的缩短以及处理周期时间的降低。这为电信网络故障管理带来了降本提质的可行实践,并为大模型技术和协同小模型AI技术在电信行业的应用探索了一条新路。
文章预览
自智网络生成式AI 近日,在丹麦哥本哈根举行的由TMF(电信管理论坛)主办的DTW 2024大会上,中国移动与中兴通讯等合作伙伴一同参与的“自智网络生成式AI”(GenAI for AN)项目从全球各大运营商、设备提供商及服务提供商申报的50个项目中脱颖而出,荣获最佳Moonshot催化剂项目与会者选择奖(Attendee’s Choice Award)。 Moonshot 催化剂项目是TMF开创的应对行业终极挑战的全新方式,致力于实现真正可持续的增长,以创造出具有颠覆性商业或社会影响力的技术卓越解决方案。 在当前数字化、智能化的网络时代背景下,SPN(切片分组网络)网络的故障处理面临着效率低下和人力成本高昂的严峻挑战。海量告警导致的庞大工单数量、低效的故障诊断以及现场处理的繁琐远程沟通,都成为了网络故障运维的瓶颈。由中国移动网络事业部联合中兴通讯针对这一痛
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