主要观点总结
本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖的获得者以及他们的工作领域和成就。获奖者包括约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿,他们在人工神经网络进行机器学习方面做出了基础性发现和卓越贡献。文章还涉及人工智能的发展、专业选择和全球名校在人工智能领域的布局。
关键观点总结
关键观点1: 了解获奖者约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿的基本情况。
两人是人工智能领域的杰出科学家,因在人工神经网络方面的贡献而获得诺贝尔物理学奖。
关键观点2: 了解人工智能领域的多元化和发展趋势。
人工智能已经越来越深入到各行各业,帮助各学界开展科学研究,为生活带来翻天覆地的变化。未来,人工智能将是大趋势,具有广阔的发展前景和回报率。
关键观点3: 关于专业选择和名校布局。
人工智能作为未来的热门专业,在计算机科学、数据科学、电气工程等领域都有相关专业可选。全球名校如剑桥大学、牛津大学、香港大学等都在人工智能领域有所布局和发展。
文章预览
瑞典皇家科学院在 10 月 8 日揭晓了 2024 年诺贝尔物理学奖! 获奖者为 约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton) ,以表彰他们 利用人工神经网络进行机器学习中的基础性发现和卓越贡献。 两人将共享 1100 万瑞典克朗(约 745 万人民币)的奖金。 这两位诺奖物理学奖获得者自 20 世纪 80 年代以来,就在物理学相关的人工神经网络领域开展了重要工作,并取得重要成就。 图源 Nobel Prize 官网 约翰·J·霍普菲尔德 于 1933 年出生在美国伊利诺伊州芝加哥市,1958 年获得康奈尔大学博士学位,目前担任美国普林斯顿大学教授。 杰弗里·E·辛顿 在 1947 年出生于英国伦敦,1978 年获得爱丁堡大学博士学位,拥有 计算机科学家、神经科学家、多伦多大学教授以及前“谷歌大脑”负责人 等多重身份。在 2012 年,辛顿带领学生通过使用
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