全体目光向我看齐！给大家介绍个新思路！SEER数据库+6种机器学习，纯分析1区6分+，发文就是这么简单！

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各位小伙伴们大家好，我是小塔，我们又见面啦~今天小塔给小伙伴们带来了一篇优秀的机器学习文章！ 常做科研的小伙伴们都知道，跑代码容易找数据难！最近，小塔发现了一个新数据库，下面小塔将结合文章思路详细给大家介绍一下。那么，这篇文章是如何进行研究的呢？让小塔为大家一一揭晓答案吧~ 1， 应用多种机器学习算法进行预后预测： 文章比较了六种不同的机器学习算法在肝癌（HCC）患者预后预测中的表现，为疾病的研究提供了更全面的视角； 2， 关键预后因素的识别： 文章通过机器学习模型的特征重要性分析，确定了在生存预测中重要的因素。这些发现有助于医生更好地理解影响患者预后的关键因素，从而制定更有效的个性化治疗方案。想发SCI的小伙伴们可以参考一下本文的研究思路~ ~ (ps：对于生信研究，往往找到合适的数据后 ………………………………