济南大学牛闳森/青岛大学李元岳/山东大学李阳AFM：电容-肌电双模传感器的面部表情识别系统

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面部表情是人类通过面部肌肉的运动和变化来表达情绪、态度和反应的重要表达渠道。面部表情识别是指利用技术自动检测和分析面部表情的变化，以识别和分类不同的情绪状态。近年来的研究推动了面部表情识别技术的发展，但仍存在一些不足，其中主要原因是目前的研究主要 依靠单一传感器信号进行面部表情识别 ，这可能导致以下问题：从单个传感器信号中提取的面部表情特征有限，数据量不足，在采集过程中容易受到外部因素的干扰，降低了系统的抗干扰能力。上述问题将导致人脸表情识别系统的准确性下降，影响其整体鲁棒性。 为了解决这一问题， 山东大学 李阳教授 团队 创造性地提出了一种 融合多传感器信号 的方法，采集更多的面部表情分类特征，提高了面部表情识别的准确率。通过使用生物相容性材料制备柔性传感器，并集成多 ………………………………