Sci Adv：潘纲/林芃团队研发可重构的类脑神经元新器件

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神经形态计算潜力巨大，但硬件开销仍居高不下。如何破局？实验室最新研究融合忆阻器脉冲发生器与电化学晶体管状态调控单元，高效实现可重构仿生神经元，产生丰富脉冲发放行为，推动人工智能与脑科学的进一步交叉融合！ 2025 年 2 月 5 日，浙江大学脑机智能全国重点实验室、计算机学院、良渚实验室的潘纲、林芃课题组联合西湖大学孔玮研究员等，在 Science Advances 期刊上在线发表题为 「Bio-plausible reconfigurable spiking neuron for neuromorphic computing」 的论文。 本研究利用 MOTT 忆阻器高效脉冲发生能力及 ECRAM 精确状态调控能力，开发了一种新型仿生神经元，该神经元模仿生物神经元的工作方式，具有高效、灵活的信号处理能力，并且使用的硬件资源更少、成本更低。这一成果解决了传统仿生神经元设计中硬件复杂且昂贵的问题，为面向更智能的神 ………………………………