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Hypergraph Computation Author links open overlay panel Yue Gao , Shuyi Ji , Xiangmin Han , Qionghai Dai Show more Add to Mendeley Share Cite https://doi.org/10.1016/j.eng.2024.04.017 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095809924002510 摘要 实际现实世界的场景,如互联网、社交网络和生物网络,提出了数据稀缺和复杂相关性的挑战,这限制了人工智能的应用。图结构是用于表达这种相关性的典型工具,但它无法建模系统中不同对象之间的高阶相关性;因此,图结构无法完全传达对象之间复杂的相关性。面对前述两个挑战,超图计算模型通过超边来表示数据、知识和规则之间的高阶相关性,并利用这些高阶相关性来增强数据。此外,超图计算实现了使用数据和高阶相关性的协同计算,从而提供了更大的建模灵活性。特别是,我们介绍了三种类型的超图计算方法:① 超图结构建模,② 超图
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