在C#中基于Semantic Kernel的检索增强生成（RAG）实践

文章预览

Semantic Kernel简介 玩过大语言模型（LLM）的都知道OpenAI，然后微软Azure也提供了OpenAI的服务：Azure OpenAI，只需要申请到API Key，就可以使用这些AI服务。使用方式可以是通过在线Web页面直接与AI聊天，也可以调用AI的API服务，将AI的能力集成到自己的应用程序中。不过这些服务都是在线提供的，都会需要根据token计费，所以不仅需要依赖互联网，而且在使用上会有一定成本。于是，就出现了像Ollama这样的本地大语言模型服务，只要你的电脑足够强悍，应用场景允许的情况下，使用本地大语言模型也是一个不错的选择。 既然有这么多AI服务可以选择，那如果在我的应用程序中需要能够很方便地对接不同的AI服务，应该怎么做呢？这就是Semantic Kernel的基本功能，它是一个基于大语言模型开发应用程序的框架，可以让你的应用程序更加方便地集成大语言模型。Sem ………………………………