学界 | 旷视科技提出新型卷积网络ShuffleNet，专为移动端设计

文章预览

选自arXiv 机器之心编译 参与：Smith、李泽南 近日，来自旷视科技的 Zhang Xiangyu 等四名研究员联合提出了一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet，这种新结构将点态组卷积（pointwise group convolution）和通道随机混合（channel shuffle）这两种经典方法进行结合与改进，大大提升了计算效率 。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083 摘要 我们将会介绍一种在计算性能上极度高效的卷积神经网络结构，叫做 ShuffleNet，它是为计算能力有限的移动设备而专门设计的（例如，10-150 MFLOPs）。为了在保持精度的同时显著减少计算成本，这种新结构利用了两种已有的运算方法，点态组卷积（pointwise group convolution）和通道随机混合（channel shuffle）。在 ImageNet 分类 ………………………………