上海交大周冰心博士：锚定稀缺生物数据挑战，图神经网络重塑蛋白质理解与生成

主要观点总结

本次演讲是周冰心博士关于图神经网络与蛋白质结构表征的分享，包括图神经网络的定义、优势及其在蛋白质预测与生成等领域的前沿应用。文章还介绍了周冰心博士的科研经历和主要研究方向，以及他关于图神经网络在生物学中应用的观点。

关键观点总结

关键观点1: 周冰心博士的演讲内容

包括图神经网络的定义、优势、在蛋白质预测与生成等领域的应用，以及与其他模型的对比等

关键观点2: 周冰心博士的科研经历和主要研究方向

周冰心博士现任上海交通大学国家应用数学中心助理研究员，主要关注利用深度学习解决生物学中的挑战，如酶工程、代谢基因网络和蛋白质结构组进化分析等。

关键观点3: 图神经网络在生物学中的应用

图神经网络在生物学中有很多应用，如生物数据图形化、蛋白质特征编码与属性预测、序列生成以及生物社交网络分析等。

文章预览

作者：周冰心 编辑：十九 在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校中，上海交通大学周冰心博士以「图神经网络与蛋白质结构表征」为题，向大家分享了图神经网络的定义、优势、及其在蛋白质预测与生成等领域的前沿应用。 8 月 12 日，上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校正式开幕，吸引了来自国内外 30 余所高校和 27 家企业的百余名业内人士。在为期 3 天的学习交流中，多位行业专家、企业界代表及优秀青年学者， 围绕 AI 与生物工程的融合与创新发展带来了深度分享。 12 日上午， 上海交通大学自然科学研究院 & 上海国家应用数学中心（上海交通大学分中心）助理研究员周冰心以「人工智能的前世今生」为主题， 生动形象地为大家梳理了 AI 的发展历程，并总结了里程碑模型的特点，点击下方视频查看演讲回放。 周冰心博士分享「人工 ………………………………