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在之前的公众号文章中有分享两个开源样本库:GID-ENVIFormat和Five-Billion-Pixels-ENVIFormat样本库。这两个样本库均包含大量影像底图和高质量的样本数据。GID-ENVIFormat样本库包含5类别和15类别样本数据,Five-Billion-Pixels-ENVIFormat包含24类别样本数据。 GID-ENVIFormat样本库介绍及获取链接: GID-ENVIFormat开源样本库分享|新机器学习与深度学习在遥感图像分类中的应用 https://pan.baidu.com/s/1j_Nmp7_seHve0IUnp8rgYA?pwd=envi Five-Billion-Pixels-ENVIFormat样本库介绍及获取链接: Five-Billion-Pixels-ENVIFormat 五十亿像素高精度样本库分享 https://pan.baidu.com/s/1z8uu4WCF9KKgU45VToK0uQ?pwd=envi 有了样本数据,就可以使用ENVI深度学习工具方便地进行深度学习模型训练和图像分类了。本文以Five-Billion-Pixels-ENVIFormat样本库数据的使用为例,介绍使用ENVI深度学习工具进行图像信息提取的操作流程。 1. 选择数
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