主要观点总结
文章讨论了当前人力资源数字化加AI的应用现状以及未来发展方向。提到目前使用的平台型问答形式在AI理解上下文方面的不足，以及为何需要构建人力资源AI智能体。文章强调智能体包含工作流插件和私有知识库的重要性，并提到在知识库中可能包含公司的人力资源数据如花名册、绩效数据、薪酬数据等。智能体能够根据这些数据给出更精准的回答和建议。最后提到打造高效的人力资源AI应用需要构建属于自己的人力资源的AI智能体，并预告了直播内容将涉及如何构建人力资源的AI智能体。
关键观点总结
关键观点1: 当前人力资源数字化加AI的应用问题
文章指出目前使用的平台型问答形式在AI理解上下文方面的不足，以及缺乏将公司背景和人力资源信息数字化的表格与AI结合的问题，导致AI输出的内容不精准。
关键观点2: 人力资源AI智能体的重要性
文章强调构建人力资源AI智能体的必要性，智能体能包含工作流插件和私有知识库，结合公司数据给出更精准的回答和建议。
关键观点3: 智能体的构成与功能
智能体包含工作流插件和私有知识库，其中私有知识库可能包含公司的介绍、人力资源数据如花名册、绩效数据等，所有的数据进行关联，构建成一个体系化的人力资源数据文件。
关键观点4: 打造高效的人力资源AI应用的建议
文章建议要打造一个高效的人力资源AI的应用，需要构建属于自己的人力资源的AI智能体。并提到未来的直播内容将涉及如何构建人力资源的AI智能体。
文章预览
在人力资源的整个数字化加AI的过程中，我们现在用的比较多的可能是单一的这种平台型的问答形式为主。 不管是kimi或者deepseek ，那在做这种问答的时候，我觉得AI他不能很好的理解你的上下文，或者说我们给的上下文的内容不是很多。也没有把公司的一些背景和相应的一些人力资源的信息化的数字化的表格跟AI.所以在AI进行输出对话的时候，给的内容不是非常的精准，或者说他给的方案不是你想要的。所以未来在人力资源AI的发展方向上，我觉得最终的落地的形式一定是智能体的这种形式。 因为智能体它本身会包含了工作流插件，还有最重要的，它包含你们公司自己私有的知识库，那在知识库里面可能会有你们公司的一些产品介绍。公司介绍，人力资源的像花名册、绩效数据、薪酬数据、考评数据等等。 所有的数据能够所有的数据进
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