最新AI Agent技术栈解读

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在过去的两年里，生成式 AI 技术飞速发展，而 2024 年则是 AI Agent 概念大热的一年。Agent 不再是传统强化学习中的术语，而是成为一个更加广义的定义：能够在自主环境中执行操作（如工具调用）的 LLM 系统。在这一背景下，AI Agent 的技术堆栈也迅速成型，并展现出与 LLM 堆栈完全不同的特性。 目前，模型服务主要由几家巨头主导： - OpenAI和Anthropic的闭源API模型 - Together.AI、Fireworks等开放权重模型服务 - 本地推理方案：vLLM、Ollama等 智能体最大的挑战在于"记忆"。不同于传统聊天系统，智能体需要： - 向量数据库（如Chroma、Weaviate） - 长期记忆管理 - 上下文信息持久化 工具调用是智能体的核心能力。目前涌现出： - Composio：通用工具库 - Browserbase：web浏览工具 - Exa：专业搜索工具 当前主流智能体框架各有特色： - LangChain：灵活且广泛使用 - CrewAI：多智 ………………………………