在OpenCV中使用Canny边缘检测

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 边缘检测是非常常见和广泛使用的图像处理，对于许多不同的计算机视觉应用非常必要，如数据提取，图像分割，在更细粒度的特征提取和模式识别中。它降低了图像中的噪声和细节数量，但保留了图像的结构。 Python中的Canny边缘检测是计算机视觉中最流行的边缘检测方法之一。以下是Canny边缘检测的步骤： 1.使用高斯平滑来减少噪声 2.计算梯度 3.应用非极大值抑制以减少噪声 4.找到上下阈值 5.应用阈值。 幸运的是，OpenCV库有cv2.canny()函数，可为我们执行Canny边缘检测。 在本文中，我们将直接使用OpenCV执行边缘检测。 import  cv2  import  matplotlib.pyplot  as  plt  我们将使用以下图片进行今天的教程： Canny边缘检测的第一步是应用高斯模糊。在模糊之前，将图像转换为灰 ………………………………