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前言 以人为中心的感知(Human-Centric Perception, HCP),例如检测、分割、2D/3D姿态估计和属性分类是计算机视觉领域的一个长期存在的问题。本文提出了一种单阶段、多人、多任务的HCP统一框架HQNet,该方法以学习统一的人体查询表示(称为 Human Query)为中心,可抽取单人的实例特征并应用到复杂的多人场景,在多任务HCP模型中具有最佳性能,并且与特定的单任务HCP模型相比也具有竞争力。 Pytorch训练营,花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 论文名称: You Only Learn One Query: Learning Unified Human Query for Single-Stage Multi-Person Multi-Task Human-Centric Perception 数据 & 代码地址:https://github.com/lishuhuai527/COCO-UniHuman 动机 图1. Human-Centric Perception任务示意图 HCP包括以人为目标的检测
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