Python scikit-learn建模万能公式！

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本文分享scikit-learn机器学习建模万能公式。 算法工程师是伴随着人工智能火起来的一个领域。听着名字似乎门槛很高。但是，得益于Python生态下的包共享机制，机器模型构建的过程其实已经变得非常简单了，很多听起来牛逼的算法，其实根本不需要自己实现，甚至都不需要知道这些算法的具体原理。 你只需要两步就能构建起自己的机器学习模型： 明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。 从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机器学习领域，如果你只是抱着体验机器学习的心态，实现起来就是这么简单。 第一步很好解决 常见的问题类型只有三种：分类、回归、聚类。而明确具体问题对应的类型也很简单。比如，如果你需要通过输入数据得到一个类别变量，那就是分类问题。分成两类就是二分类 ………………………………