AAAI2025 | 基于LLM的序列推荐嵌入生成器

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记得给 “ 机器学习与推荐算法 ” 添加 星标 作者：香港城市大学、西安交通大学 刘启东 今天跟大家分享一篇来自西安交通大学、香港城市大学、腾讯优图实验室天衍研究中心、南方科技大学和西湖大学的论文，该论文已被AAAI接收。这篇文章提出了一种新颖的基于LLM的序列推荐推荐嵌入生成器，名为LLMEmb。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.19925 代码链接：https://github.com/Applied-Machine-Learning-Lab/LLMEmb 1. 简介 当前，序列推荐系统（Sequential Recommender Systems, SRS）广泛应用于电子商务和短视频平台等场景。然而，现有的SRS中存在着严重的长尾问题。长尾问题在推荐系统中指大量低流行度（长尾）物品难以被有效推荐的现象，导致用户惊喜度降低、卖家利润减少和系统整体受损。这种现象主要体现在两个方面：首先，用户难以发现新的、有价值的物品，推荐 ………………………………