从DeepSeek V3开源趋势重新审视大模型Infra

主要观点总结

文章主要介绍了DeepSeek V3作为复杂、精巧的大模型infra设计，其紧密结合算法和Infra，发挥模型的极致性能。文章还提到了AI推理需求即将爆发的背景，以及DeepSeek的相关资源和直播课程内容。另外，对研梦非凡的导师团队和提供的服务进行了简要介绍。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek V3的特点和优势

DeepSeek V3是目前公开资料中看到的最复杂、最精巧的大模型infra设计，紧密结合算法和Infra，发挥模型的极致性能。

关键观点2: AI推理需求的爆发

随着AI技术的不断发展，AI推理需求即将爆发，大规模语言模型的应用越来越广泛，对底层AI infra的要求也越来越高。

关键观点3: 直播课程内容

直播课程将深入探讨AI Infrastructure的关键技术与创新实践，包括计算集群、训练框架优化、FP8低精度训练和推理与部署等方面。

关键观点4: 研梦非凡的导师团队和服务介绍

研梦非凡的导师团队由国内外顶尖高校的教授、博士导师、博士后以及互联网大厂的高级算法科学家组成，提供个性化的科研辅导方案，深度定制科研服务。

文章预览

很多时候工程架构解决的是复杂性问题，对于 LLM 来说，模型结构相对固定，结构核心部分已经变成全手写以达成最佳性能，好像所有的 LLM 模型几乎可以使用同一套 API。 AI推理需求即将爆发，甚至也可以说已经爆发的2025年， 真正适配AI大模型大规模落地的底层AI infra应该是什么样的？ DeepSeek V3 作为目前公开资料可以看到的最复杂、最精巧的大模型 infra 设计，紧密结合算法和Infra，可以说在模型的部署上是最高端的一波了，真正发挥出了模型的极致性能。 DeepSeek 把路走通以后，也许未来很多大模型框架，都会往沿着这个方向继续演进。 我整理了DeepSeek的资源大全，涉及到 DeepSeek 的官方链接、开源项目、专业的技术分析文章，以及不断更新的行业资讯， 你想知道的关于 DeepSeek 的一切，都可以在这里找到。 扫码免费领取⬇️ （下滑还有更多福利） ………………………………