一种用于治疗性肽生成的多模态对比扩散模型

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文章介绍了一种名为 Multi-Modal Contrastive Diffusion (MMCD) 的新模型，该模型旨在通过融合肽的序列和结构信息来生成治疗性肽。 MMCD 利用了一个扩散框架，并在每个扩散时间步中采用了跨模态和模态内的对比学习策略，以捕捉序列和结构之间的一致性并增强模型性能。实验结果表明， MMCD 在生成治疗性肽方面超越了其他先进的深度生成方法。 1 扩散模型在蛋白质生成领域的应用 扩散模型在蛋白质生成领域展现出了巨大的潜力，这类模型通过学习如何逐步向数据添加噪声，然后从噪声中恢复出原始数据来生成新的样本。具体到蛋白质生成领域，这些模型可以用来生成新的蛋白质序列或结构，这对于药物设计和生物工程等领域非常重要。 扩散模型的特点 ： 学习噪声过程：扩散模型首先会学习一个前向过程，该过程逐渐向原始数据中添加小的噪声，直至数 ………………………………