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点击下方 卡片 ，关注“ AI生成未来 ” 后台回复“GAI”，免费获取最新AI相关行业报告和资料！ 作者：Qingyan Bai等 解读：AI生成未来 文章链接：https://arxiv.org/pdf/2412.21079 项目链接：https://ezioby.github.io/edicho/ 亮点直击 显式对应性引导一致性编辑 ：通过将显式图像对应性融入扩散模型的去噪过程，改进自注意力机制与分类器自由引导（CFG），在保持高质量的同时显著提升编辑一致性。 融合无条件嵌入特征 ：受 NULL-text Inversion 技术启发，提出融合无条件嵌入特征的方法，进一步增强一致性效果，实现更精细的编辑控制。 广泛适用性与优越性能 ：方法具有免训练和即插即用特性，适配多种扩散模型与任务场景。通过实验验证，展现出在定量指标与定性评估上的卓越性能。 总结速览 解决的问题 跨图像一致性编辑是计算机视觉和图像处理领域中的重要
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