主要观点总结
中国兵器工业集团信息院集团计算所的《类脑智能目标检测技术及其应用》被工业和信息化部评为2024年先进计算赋能新质生产力典型应用案例。该技术模拟灵长类动物大脑处理视觉信息的方式，提高了在恶劣天气和干扰条件下的目标检测准确率，尤其在自动驾驶领域的应用效果显著。
关键观点总结
关键观点1: 类脑智能目标检测技术入选工信部先进计算案例名单
经过推荐、评审和公示，中国兵器工业集团信息院集团计算所的《类脑智能目标检测技术及其应用》作为新兴产业领域案例入选名单。
关键观点2: 类脑智能目标检测技术的创新点与优势
该技术模拟灵长类动物大脑初级视觉皮层的信息处理过程，利用大脑注意力机制，实现对目标轮廓、纹理等显著特征快速高效提取。在恶劣天气和干扰条件下，目标检测准确率平均提升超过30%。
关键观点3: 类脑智能目标检测技术在自动驾驶领域的应用
该技术已成功应用于自动驾驶领域的环境感知系统中，提高了无人驾驶车辆的安全性和可靠性。
关键观点4: 工信部的先进计算赋能新质生产力典型应用案例征集工作
为了推进先进计算技术在更广泛领域的应用和发展，工信部组织开展了征集工作，围绕人工智能芯片、服务器、存储设备等产品，面向不同领域遴选了典型案例。
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点击蓝字，关注中国兵器官方微信 近日，工业和信息化部公布2024年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单，经各地工业和信息化主管部门推荐、专家评审和网上公示，确定了73项先进计算赋能新质生产力典型应用案例，中国兵器工业集团信息院集团计算所《类脑智能目标检测技术及其应用》作为新兴产业领域案例入选名单。 类脑智能目标检测技术及其应用 现有目标检测算法在极端天气及恶意噪声干扰下准确性不足，恶劣环境下的“误识别”“漏识别”常常会给自动驾驶等具体应用场景带来困扰。在此背景下，信息院集团计算所创新团队提出了类脑智能目标检测技术，通过模拟灵长类动物大脑初级视觉皮层的信息处理过程，利用大脑注意力机制，实现对目标轮廓、纹理等显著特征快速高效提取。与现有技术相比，该技术在图像噪声、强光、弱
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