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我们的马拉松授课最重要的技能就是表达量数据处理，包括表达量芯片，转录组测序，以及单细胞转录组的数据分析。 然后有小伙伴在实战到时候处理了他自己的一个简单的转录组测序，就是2分组，每个组是3个样品。然后使用我们的授课代码出图发现了一个他自己的知识点盲区： 知识点盲区 我们这个代码使用了十几年了，一直没有问题， 我随手处理了一个表达量芯片数据集：5 healthy tissue samples, 9 DCIS and 5 invasive ductal carcinomas were analysed. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE21422 可以看到， 其中control样品，就是 5 healthy tissue samples，在层次聚类热图里面确实是5个样品，在pca图里面也是5个小点，然后有一个大的点。 所以看起来给初学者的感觉是多了一个样品，因为默认样品才是有点作为标记。 在pca图里面也是5个小点 实际上，这个是画主成分
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