北大遥感所绳梦雅博士在RSE发表最新研究！

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内容导读： 利用碳卫星观测“自上而下”反演人为二氧化碳(CO 2 )排放量（如图1），为评估区域尺度CO 2 排放清单提供了一种有效的校验手段。然而，大气中CO 2 的变化反映了人类活动和自然过程的共同贡献。在CO 2 呈现显著空间变化的大尺度区域，特别在城市群，准确提取人为CO 2 增强信号并量化CO 2 排放量仍面临方法上的挑战。 图1. 碳卫星观测城市二氧化碳排放示意图 方法框架： 本研究提出了一种基于OCO-2碳卫星的二氧化碳柱平均干空气混合比（XCO 2 ）的高精度测量数据，利用观测数据空间自相关特征和局部莫兰指数统计量，精确识别人为排放引起的XCO 2 升高的新方法。研究结果为大气传输模型模拟（如WRF-Chem）量化人为CO 2 浓度增强提供可靠的观测数据约束。最后，通过模型敏感性测试和蒙特卡洛模拟的误差分析，进一步实现了人为CO 2 排放估 ………………………………