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转自: GISer阿兴 论文题目: SAMPolyBuild: Adapting the Segment Anything Model for polygonal building extraction 论文链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924271624003563 论文代码: https://github.com/wchh-2000/SAMPolyBuild 发表时间: 2024.10.10 摘要 本文提出了 SAMPolyBuild ,一个基于SAM的多边形建筑提取模型,主要包括: 开发了Auto Bbox Prompter满足SAM中实例位置提示的要求,直接从SAM的图像编码器特征中检测建筑边界框。 扩展了SAM解码器,增加了额外的参数,以实现同时预测掩码、高斯顶点图和边界图 开发了一个掩码引导的顶点连接算法来生成最终的多边形。 在WHU-Mix矢量数据集和SpaceNet数据集上的广泛评估表明,方法在准确性和泛化能力方面达到了SOTA。此外,通过结合我们框架的自动和提示模式,SAMPolyBuild在域外数据上预测的91.2%的建筑多边形与手动勾绘的多边形质
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