使用OpenCV进行检测、跟踪移动物体

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 本文关键词： OpenCV、Python、背景减除器、KNN、MOG2、目标检测与追踪 想象一下，你用手机拍摄视频，按下一个按钮，相机就开始录制视频。在幕后，手机相机非常快速地捕捉图像，当你观看视频时，你看到的是一幅接一幅的图像，但你没注意到，因为这个过程发生得非常快。一秒钟内，你的手机显示了30多幅图像。如果你比较这些图像并找到它们之间的差异，你就可以检测到移动物体，这正是背景减除器的工作原理。 使用背景减除器检测和追踪鸟类 在本文中，我将解释背景减除器的工作原理、不同类型的背景减除器以及如何使用 OpenCV 在 Python 中使用它们。 检测移动物体的方法 1. 基本运动检测 第一种方法也是最直观的方法是计算帧与帧之间，或一个被认为是“背 ………………………………