合集 | 数学建模研究过程指导(精编版)

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[遇见] 将朱浩楠老师所撰写的《数学建模研究过程指导(精编版) 》, 将其整理为这篇合集, 方便各位朋友阅读学习、巩固记忆. 这里也预祝今晚参加 IMMC(中华国际数学建模挑战赛)的各位学子取得优异成绩. (请点击下方目录各章节跳转阅读) Part I 1. 如何开题 2. 如何进行问题的分析和数据的获取 Part II 3. 挖掘情境中数学模式的两种方法 4. 连续模型的使用范围、建立和求解方法 5. 从连续模型到离散模型 & 离散模型的常见类型及其研究方法 Part III 6. 确定性与不确定性 7. 以支持向量机为例谈机器学习的本质 8. 以神经网络为例谈深度学习的本质 Part IV 9. 到底算法能不能算作数学模型或研究成果？ 10. 科学中的香芬迷雾 ：重整化方法 Part V 11. 问题重述与基本假设部分的检查表 12. 符号约定部分的检查表 Part VI 13. 模型建立部分的检查表 14. 模型求解部分的检查表 ………………………………