脉脉CEO林凡：三大原则帮你破解AI落后焦虑症 面对AI技术的迅猛发展，许多企业都感受到“AI落后焦虑症”： 为什么引入了AI，效果却不如预期？ 为什么有的企业通过AI降本增效，而有的企业却毫无成效？ AI究竟如何才能真正融入企业运作，实现效益最大化？ 林凡，脉脉创始人兼CEO，毕业于清华大学计算机科学与技术系，后在马里兰大学攻读数据挖掘/机器学习方向博士。 本周六直播课，林凡老师将结合他在AI技术和企业管理中的丰富经验，深入剖析企业在AI应用落地中的核心问题。通过他提出的AI落地评估三原则：规模原则、场

主要观点总结

本文介绍了脉脉CEO林凡关于如何解决企业在应用AI时遇到的焦虑问题的观点。林凡提出了AI落地评估的三原则：规模原则、场景原则、技术难度原则，以帮助企业更好地判断AI应用的可行性，避免无效投入。文章还提到了林凡将在直播课程中深入探讨AI应用落地前的预期准备、组织内关键环节的评估策略、行业AI创新空间的识别方法以及如何在激进与保守间找到企业增长的新平衡。

关键观点总结

关键观点1: 林凡提出的AI落地评估三原则

林凡认为企业应用AI时需要遵循规模原则、场景原则、技术难度原则，以判断AI应用是否值得投入，以及哪些场景适合AI落地。

关键观点2: 林凡的直播课程重点

林凡的直播课程将深入探讨AI应用落地前的预期准备、组织内关键环节的评估策略、行业AI创新空间的识别方法，以及如何在激进与保守间找到企业增长的新平衡。

关键观点3: 企业的无效投入问题

许多企业在应用AI时存在无效投入的问题，林凡的观点和直播课程旨在帮助企业避免无效的资源浪费和复杂场景的“踩坑”，找到真正能产生价值的落地点。

文章预览

' 脉脉CEO林凡：三大原则帮你破解AI落后焦虑症 面对AI技术的迅猛发展，许多企业都感受到“AI落后焦虑症”： 为什么引入了AI，效果却不如预期？ 为什么有的企业通过AI降本增效，而有的企业却毫无成效？ AI究竟如何才能真正融入企业运作，实现效益最大化？ 林凡，脉脉创始人兼CEO，毕业于清华大学计算机科学与技术系，后在马里兰大学攻读数据挖掘/机器学习方向博士。 本周六直播课，林凡老师将结合他在AI技术和企业管理中的丰富经验，深入剖析企业在AI应用落地中的核心问题。通过他提出的AI落地评估三原则：规模原则、场景原则、技术难度原则，帮助企业判断AI应用是否真正值得投入、哪些场景适合AI落地，避免无效的资源浪费和复杂场景的“踩坑”。 他将帮助企业从战略高度审视AI项目的可行性，找到那些真正能产生价值的落地 ………………………………