主要观点总结
本文介绍了搭建AI口语产品的五个步骤，包括明确产品价值、功能框架、功能开发、能力评测与迭代以及数据回收与优化。同时强调了雅思口语考试的结构和备考方式，以及使用AI口语陪练产品的用户画像。
关键观点总结
关键观点1: 产品价值明确
分析了雅思AI口语陪练产品的市场价值，包括用户画像高度重合、用户驱动力强、用户痛点明显、训练场景高留存率以及产品迭代增量可控等方面。
关键观点2: 功能框架清晰
描述了针对雅思口语训练的AI产品的功能框架，包括考试结构和备考方式。
关键观点3: 功能开发细节
利用Prompt工程和多Agent机制完成了整个产品的功能设计，并介绍了功能实现的具体步骤和思路。
关键观点4: 能力评测与迭代方法
通过模拟不同类型的用户行为来制定Bot功能的评测集，从而衡量Bot表现是否符合预期，并根据多轮真实用户的反馈进行针对性的优化。
关键观点5: 产品上线与反馈
介绍了产品上线后的用户反馈和效果，包括使用人数、人均对话轮数和时长等。
文章预览
先预览一下效果 ☑️Bot现已开源，一键复制创造属于你的24小时口语专家 ---严肃分割线--- 下面，让我们带你五步搭建你的 AI 口语产品！ 🧑💻Step 1：明确产品价值 经过与伙伴的深入讨论，我们明确了雅思 AI 口语陪练产品的市场价值： 1. 明确市场价值 🤖️ 用户画像高度重合 雅思考试市场年规模可达数十亿元人民币，包含报名费、培训费等。 🤖️ 用户驱动力强 雅思考生具有强烈的自我驱动力， 对新产品接受度高。 🤖️ 用户痛点明显 口语是中国考生的主要难点，缺乏语言环境尤为不利； 口语能力对申请出国留学的学生来说是面试成功的关键因素之一。 🤖️ 训练场景高留存率 雅思口语的训练场景有短期高频的需求，题库难度要求考生至少预留一周以上准备时间。 🤖️ 产品迭代增量可控 每年1月、5月、9月更新，新增内容占30%，替换70%；
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