Graph transformer不是知识图谱，为什么用于专利和论文检索的效果好

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很多朋友尝试过GT搜索 （graph transformer ） 后，都会很惊讶搜索的效果非常好，而这仅仅是第一轮的训练。GT搜索质量提升的速度会很快。不少朋友误以为Graph transformer是传统的知识图谱，二者本质上还是很不同的。目前在有些系统在专利检索中使用知识图谱技术，更多的是将专利的内容、申请人、日期、地址等著录项目信息关联起来。 在检索方式上，GT搜索的界面与语义搜索基本一致，用户可以直接用中文或英文输入一整段文字。 Maxipat的GT搜索 例如需要检索的内容如下所示： 一种自动滤渣的豆浆机，包括豆浆机刀片座、滤网及豆浆机杯，所述的豆浆机刀片座可以电动旋转，所述的滤网能够通过卡口固定到豆浆机刀片座上，使得滤网可以跟随豆浆机刀片座做一体转动，滤网和豆浆机刀片座均都设置在豆浆机杯内。 这个技术方案的核心是一种自动滤 ………………………………