白翔团队新作PointGST：点云分析精度卷到99%了！视觉微调新方法

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> 【Mamba和3D点云】交流群 添加微信号：CVer2233，小助手会拉你进群！ 扫描下方二维码，加入CVer学术星球 ！ 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料，及最前沿应用 ！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！ 转载自：极市平台 ｜作者：极市粉丝 导读   本文提出了一种全新的点云参数高效微调算法—PointGST，在极大地降低微调训练开销的同时，还展现出了优异的性能。仅凭 2M 可训练参数（仅为此前 SOTA 方法的 0.6%），PointGST 在多个点云分析数据集上均取得了 SOTA 结果，并首次在 ScanObjectNN OBJ_BG 数据集上实现了超过 99% 的准确率，几乎宣告了该数据集的性能达到了饱和。  近年来，点云分析技术在自动驾驶、虚拟现实、三维重建等领域得到了广泛应用。尽管点 ………………………………