主要观点总结
文章描述了作者女儿在暑假期间独立完成了一个基于机器学习的情感识别模型项目的情况,展现了其自学和成长的过程。作者通过分享自己的经验和思考,强调了项目过程的重要性,以及如何帮助孩子在快速变化的技术环境中自由成长的问题。
关键观点总结
关键观点1: 女儿独立完成基于机器学习的情感识别模型项目
作者在暑假期间几乎没有参与女儿的项目,女儿通过自学和摸索,完成了情感识别模型的建设,并掌握了相关的机器学习知识和技术。
关键观点2: 作者的教育理念和方式
作者强调项目过程的重要性,而不是结果。通过日常交流和引导,作者帮助女儿建立自主学习和解决问题的能力,鼓励其追求自己的目标。
关键观点3: AI技术带来的社会变革和教育挑战
文章提到了AI技术带来的社会变革,以及这种变革对教育下一代带来的挑战。作者分享了如何帮助孩子在知识更新换代的环境中自由成长的问题。
文章预览
转眼一个暑假又过去了。女儿在开始初三学业的同时,也air drop给了我一个colab程序文件和数据文件。 是的,她完成了在暑假开始之前还毫无概念的项目:基于机器学习的情感识别模型。 当我逐行运行她的代码并检查结果时,“大超预期”的兴奋无法抑制:暑假开始前,她跟我说自己报了这个项目比赛时,还在问我,什么是machine learning,怎么做情感识别?我的回答也很简单,放在几年前,这至少是本科生毕业论文的难度,不求你做完,只需要在这个暑假自己找到你问题的答案就可以了。 如今,满打满算,用了不到一个月时间,她交出来的是:跑出结果的模型,以及反过来向我解释,什么是Naive Bayes,Decision Tree,Random Forest,Support Vector Machine…… 我想,我可以招她做自己的研究助理了。 其实整个暑假,我几乎没有参与过她的项目,虽然偶尔从她眼
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