CVPR'24｜Transformer+稀疏卷积，Adobe提出人像抠图新网络MaGGIe

文章预览

前言   通过结合Transformer注意力和稀疏卷积等先进技术，MaGGIe在图像和视频输入的细节准确性、时间一致性和计算效率方面都比以前的方法有了很大的改进。研究在综合训练数据和开发综合基准模式方面的方法为评估模型在实例抠图任务中的鲁棒性和有效性提供了一种新的方法。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 论文名称： MaGGIe: Masked Guided Gradual Human Instance Matting 文章地址： https://arxiv.org/abs/2404.16035 项目地址： https://maggie-matt.github.io/ 摘要 人体抠图是图像和视频处理中的一项基础任务，旨在从输入中提取人体前景像素。马里兰帕克分校和Adobe研究院的研究人员提出新框架MaGGIe，即掩码引导人体实例抠图。该框架在保持计算成本、精度和一致 ………………………………