大模型怎样赋能 O2O 与 OTA 搜索？用自然语言提问拉平高级搜索技巧

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最近在犬校发了一帖，吐槽点评的数据非常强大，但用户找店的入口非常分散。很多很高价值的找店场景，别说浅度用户不会用，我他妈都不会用。很多点评首页首屏、频道首屏入口，我这辈子都没点开过。 但用户找店的场景的确太分散了，我一时间也没想到怎样优化到一条简洁的主路径上。 6 月去天津看童漠男的脱口秀（最近一个月跳城看了 8 场线下专场），忽然想到，大模型问答实时生成攻略 3.0 来劲…… 举例： 天津南站附近有什么好吃的煎饼果子！ 这是我自己的真实场景，语音提问（豆包的语音交互体验绝佳），实时生成 POI 列表+笔记列表，接着不断地引导用户延伸提问，生成更符合实时需求的推荐列表。 试想一下，“大模型语音问答” 可能是点评找店的最佳路径。 我想了想平时怎么用点评找店，都可以套进这一条简洁的交互流里。 自 ………………………………