新能源发电遭遇“世界性难题”，可以指望AI吗？

主要观点总结

本文介绍了新能源发电带来的问题，包括给电力系统带来的不稳定性、极端天气事件和网络攻击的影响等。同时，随着新能源占比的提高，电力调度成为一类极为复杂难解的数学题目。人工智能在新能源发电功率预测方面的实践和前景受到关注，气象大模型的应用为电力系统调度和预测提供了新的思路。文章还介绍了AI在天气预报和电力系统中的潜在影响。

关键观点总结

关键观点1: 新能源发电带来的问题

新能源给电力系统带来的不稳定性成为一个不可忽视的因素，甚至可能在极端天气事件下引发重大事故。随着新能源占比的提高，电力调度成为一类极为复杂难解的数学题目。

关键观点2: 人工智能在电力调度中的应用

人工智能开始参与电力调度问题，其中气象大模型的应用受到关注。通过构建高精度区域天气预报网络，气象大模型有助于提高电力系统和天气预报的预测准确率。

关键观点3: AI在天气预报和电力系统中的潜在影响

国际能源署报告指出AI对能源有广泛潜在影响，包括提高电力部门的系统协调能力和缩短创新周期等。AI不是惟一的技术解决路径，但其作用不容忽视。

文章预览

11.19 ‍‍‍‍‍‍‍ 知识分子 The Intellectual 图源：Pixabay 撰文 | 张天祁 编辑 | 苏惟楚   ●                   　 ●                    　 ● 01 新能源发电带来新难题 2021年 2 月，一场寒潮席卷美国德克萨斯州，导致约 1000 万人在最高峰时期失去电力供应，部分地区断电持续数天，该州批发电价一度较平时飙升两百倍。 停电事件原因各不相同，但新能源给电力系统带来的不稳定性已经成为一个不可忽视的因素，甚至在极端天气事件下引发黑天鹅事件。 这是一道世界性难题。国际能源署上月发布的《世界能源展望2024》报告就提到，清洁能源正以前所未有的速度融入能源系统，而随着电力需求和波动性能源发电的增加，许多电力系统难以承受更多的极端天气事件和网络攻击。 美国德州那起大停电，导火索是冰冻的风电叶片，极寒天气导致其能源 ………………………………