主要观点总结
本文介绍了关于数据产业、数字化转型、大数据应用等方面的内容，包括数据产业的定义、构成、主体、特征，数据企业的布局、产业规模等。同时，提供了大量大数据应用最佳实践案例和相关资源的链接。最后，底部新增导航菜单，可以下载200多个精彩PPT，持续更新中。
关键观点总结
关键观点1: 数据产业定义和构成
数据产业是数据要素化发展新阶段的一种新型产业形态，由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业、数据生态等集合而成。图谱展示了我国数据产业的发展现状和巨大潜能。
关键观点2: 数据产业主体特征
数据产业主体包括数据采集汇聚、加工分析、流通交易、开发应用、安全治理，以及数据基础设施建设和运营等主业的企业。数据产业表现出与其他产业不同的七方面特征，包括数据资源是核心要素，数据技术是基础，数据产品种类繁多并不断升级等。
关键观点3: 大数据应用最佳实践案例
提供了18个行业的106个中国大数据应用最佳实践案例，涵盖了金融、电信、媒体、医疗、旅游、政府、工业、农业等多个领域。
关键观点4: 资源链接
文章末尾提供了大量相关资源的链接，包括书籍、文章、报告、PPT等，涉及大数据应用的各个方面。
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