【计算】图论方法助力新型快离子导体材料开发

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为了推进固态锂离子电池的发展，寻找具有高离子电导率的快离子导体材料是其中关键的科学问题。因此，需要一种通用的结构筛选方法以针对新型快离子导体材料进行快速筛选。近日， 北京大学 的 潘锋/李舜宁 团队开发了一种 子图同构匹配算法，可在不受成分范围限制的前提下实现快离子导体材料的高通量快速筛选。 锂离子电池被广泛视为推动电动车和配备可再生能源的智能电网的关键技术。尽管其能量密度、功率能力和循环寿命已有显著提升，但寻找能增强电池安全性的材料仍在进行中。全固态锂离子电池采用无机固态电解质，不仅可以避免传统液态有机电解质的易燃问题，还可以与锂金属负极兼容，具有无泄漏风险以及良好稳定性等一系列优点。近年来，数据挖掘技术的进步推动了固态电解质领域的快速发展，这有助于在数据库中对候选 ………………………………