国家标准意见稿《信息技术神经网络表示与模型压缩第2 部分：大规模预训练模型》

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人工智能领域正在发生迅速的范式转变，深度影响了计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动驾驶、智慧医疗等领域的发展。大规模预训练模型是人工智能技术体系的重要组成部分，是国民经济各行业应用人工智能的前提。该标准的目标在于提供大规模预训练模型可能涉及的表示和压缩技术方法参考，提升用户对模型的复用效果。使用时，对于大规模预训练模型的表示方法、传输方法应进行必要的支持，对于压缩技术可根据实际应用场景及技术构成做可选支持，具体的支持方法由后续标准进行补充。对于该标准规定的表示方法不要求平台原生支持，可以通过转换、工具包等形式进行支持，同时相关的定义可转化为与特定计算设备、框架匹配的形式和实现。GB/T 42382旨在确立适用于不同种类神经网络的表示方法与模型压缩的规范，拟由三个部分组成 ………………………………