数据中台：业务模型 VS 算法模型，到底该怎么用？

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来源： 接地气的陈老师 全文共  2369  个字，建议阅读  5   分钟 公众号调整了推荐机制， 点蓝字关注并星标 “谈数据”噢！ 提到数据，就必须提到各种模型。小伙伴们经常有疑惑：从4P、SWOT、RFM到线性回归、决策数、Kmean聚类，都有人管它们叫模型，那这些模型到底有啥区别？今天一文讲清，大家看完再也不迷路哦。 一个例子，看懂二者区别 模型一词，本身指的是“对现实世界的抽象”，通过少数关键信息，描述复杂的问题。 提炼关键信息的方式有2种：如果从业务角度做提炼，就是： 业务模型 ；如果用数学、统计学、运筹学、机器学习方法论提炼，就是： 算法模型 。 举个简单的例子，我们常说“营销4P模型”，这个4P其实是从业务逻辑出发的。站在业务视角，只要我做好了商品、渠道、价格、促销，就能把货卖出去。 但是落到数据层面 ………………………………