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扩散模型已成为高分辨率图像合成的主流方法,传统的扩散模型虽然在图像合成方面取得了显著进展,但在扩展到更高分辨率时往往面临对象重复和计算成本增 加的问题。 旷世科技开源的高分辨率框架 HiDiffusion,由分辨率感知 U-Net (RAU-Net) 和改进的移位窗口多头自注意力 (MSW-MSA) 两大核心组件构成,不仅可以将图像生成的分辨率由常见的的 1024x1024 提高至 4096×4096,而且能将图像生成速度提升 1.5 至 6 倍, 很好的解决了对象重复和高计算负担的问题。 HyperAI超神经现已上线 「HiDiffusion 可快速生成高质量 8k 图像 Demo」教程, 不仅支持文生图、图生图,还具备图像修复功能,无需输入任何命令,一键克隆即可启动。 公共教程地址: https://go.hyper.ai/yZ5K5 Demo 运行 1. 登录 hyper.ai ,在「教程」页面,选择「HiDiffusion 可快速生成高质量 8k 图像 Demo」, 点击「在
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