产业家调研⑬ | 能源AI大模型，在孕育大机遇

主要观点总结

文章主要介绍了清鹏智能公司在能源AI大模型落地化方面的进展。文章提到全球能源结构的深刻变革带动电力市场改革的持续深化，使得AI技术在能源领域的应用变得重要。清鹏智能利用语言、时序和时空三种大模型技术的融合与海量数据训练，打造了一个电力系统与电力市场的专家系统，能够解决能源电力资产的预测、控制、交易问题。清鹏智能的能源大模型在新能源功率预测和负荷预测方面取得了显著成绩，并在电力交易方面展现了强大的适应性和学习能力。文章还讨论了能源大模型在电力市场和下游场景的应用前景，以及我国能源结构变革和碳中和目标对能源大模型发展的推动作用。

关键观点总结

关键观点1: 调研背景

随着全球能源结构的变革，电力市场改革深化，AI技术在能源领域的应用受到关注。

关键观点2: 清鹏智能的角色

清鹏智能是一家利用AI技术解决能源领域问题的人工智能创新企业，致力于能源AI大模型的研发和应用。

关键观点3: 能源AI大模型的难点

能源AI大模型面临可用性挑战，需要在工业场景中达到较高水平的产品有效性，并适应复杂真实环境。

关键观点4: 清鹏智能的解决方案

清鹏智能通过语言、时序和时空三种大模型技术的融合，打造了一个电力系统与电力市场的专家系统，解决能源电力资产的预测、控制、交易问题。

关键观点5: 能源大模型的应用

清鹏智能的能源大模型在新能源功率预测和负荷预测方面取得显著成绩，并在电力交易方面展现了强大的适应性和学习能力。此外，该模型还有潜力应用于储能运行运营、虚拟电厂、多能互补等下游场景。

关键观点6: 未来展望

随着碳中和目标的推进和能源结构的变革，能源大模型的发展将受到极大的推动作用，为能源领域带来巨大机遇。

文章预览

「   调研日期： 2024.12.20       调研企业： 清鹏智能       调研目的： Al大模型在新能源领域应用       核心信息 ：能源AI大模型落地化进展  」 注：新能源产业家推出全新系列—新能源产业家 · 一线探访，主打对企业，工厂，业务和业内活动的一线调研，务求最真实的一手资料和素材，带来最有参考价值独家的信息和解读。 —— ————正文———— —— 随着全球能源结构的深刻变革，带动电力市场改革的持续深化。 在电力系统发展的历史上，不止一次出现过这样的情形： 电力系统的调度和预测问题变得复杂难解的同时，解决问题的方法也在同步进化。 20世纪末21世纪初期。随着孤立电网逐渐向互联电网、超高压电网迈进，依托于高性能服务器的自动控制系统，调度人员有更多精力投入到大电网安全分析处理。电网调度模式则从人工控 ………………………………