优化 Niagara | 02 可扩展性和最佳实践

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概述 本文档中概述的策略的主要目标是减少粒子系统在个体和总体层面上所做的工作量。第一个教程中的指导应该会指出哪些地方需要做额外的工作，而本教程应该会为您提供在这些方面进行更改的工具和选项。在减少总体工作量时，我们可以避免不必要的工作，也可以选择开销较小的解决方案。 实例计数：减少关卡中的系统数量 如果某个关卡中有足够多的系统，即使是经过优化的系统也会影响性能。默认情况下，我们使用 Niagara World Manager 批量勾选同一系统的实例，但系统的实例越多，游戏线程上需要完成的工作就越多。一般来说，在更多实例上模拟相同数量的粒子在工作量方面会降低性能，但拥有更多实例可以让 Niagara 在更精细的级别上剔除粒子，因此在少量大规模实例和大量小规模实例之间需要权衡 。 实例计数减少策略 总体而言，您可 ………………………………